基于 xG 预期进球 + 泊松分布 + 大数据回归，实时计算胜平负概率
伊蒂哈德焦点战，xG 模型显示曼城预期进球 1.87，阿森纳 1.24，中场控制力差异明显。
国家德比泊松分布模拟，皇马主场胜率 41%，巴萨客场韧性较强，平局概率攀升至 28%。
拜仁 xG 预期进球 2.31，多特蒙德客场防守漏洞明显，主胜概率高达 58%。
米兰德比大数据模型，国米近期状态火热，胜率 52%，AC米兰客场平局概率 27%。
法国德比，PSG 主场 xG 2.05，马赛防守反击效率一般，主胜概率 61%。
欧冠淘汰赛，利物浦安菲尔德主场强势，预期进球 1.94，胜率 49%，平局概率 25%。
| 排名 | 球队 | 主胜概率 | 模型评分 |
|---|---|---|---|
| 1 | 拜仁慕尼黑 | 58% | S级 |
| 2 | 巴黎圣日耳曼 | 61% | S级 |
| 3 | 国际米兰 | 52% | A级 |
| 4 | 利物浦 | 49% | A级 |
| 5 | 曼城 | 47% | A级 |
| 排名 | 球队 | 平局概率 | 模型评分 |
|---|---|---|---|
| 1 | 皇家马德里 | 28% | S级 |
| 2 | AC米兰 | 27% | A级 |
| 3 | 阿森纳 | 26% | A级 |
| 4 | 国际米兰 | 25% | B级 |
| 5 | 多特蒙德 | 22% | B级 |
在足球胜平负计算器中，xG（预期进球）是核心输入变量之一。我们采集了英超、西甲、德甲等主流联赛近 5 个赛季的射门位置、防守压力、传球类型等 120 项特征，通过梯度提升树模型输出每次射门的进球概率。结合泊松分布对球队整体进球数进行模拟，最终生成胜、平、负三项概率。相比传统赔率换算，xG 模型能更早发现球队进攻效率的拐点，例如本赛季阿森纳客场 xG 转化率下降 8%，计算器已自动调低其客胜概率。
曼城 vs 阿森纳三项概率可视化
拜仁近 6 场 xG 变化曲线
皇马 vs 巴萨比分概率矩阵
五大联赛主胜概率排名